Agent Dust.tt : exemple de cadrage pour une PME

Un exemple pédagogique

Prenons le cas type d'une PME de services qui veut accélérer la préparation de ses devis. Cet exemple illustre une architecture possible. Il ne décrit pas un client de GYRUS et ne constitue pas une promesse de résultat.

Une architecture possible

L'assistant peut s'appuyer sur :

• Le drive interne (référentiel de devis passés, segmentés par typologie de mission)
• Le CRM (HubSpot, pour récupérer le contexte client et l'historique)
• La grille tarifaire interne (Notion)
• Un template de devis maison (structure, formulations légales, conditions)

L'assistant reçoit un brief et prépare un brouillon de devis, avec :

• Les références internes les plus proches du brief
• Un périmètre proposé et chiffré
• Une rédaction commerciale alignée sur le ton de l'entreprise
• Une zone "à valider par un humain" surlignée

Les garde-fous (le plus important)

Aucun devis ne part jamais en automatique. Le team leader valide, ajuste et signe. C'est le principe Parallel Intelligence : l'IA fait la passe, l'humain marque le but.

Concrètement, trois garde-fous :

1. Aucune écriture directe dans le CRM ou l'envoi client par l'agent. Sortie en brouillon uniquement.
2. Sources citées systématiquement : chaque montant vient avec sa référence interne (ancien devis, grille tarifaire).
3. Revue planifiée des cas litigieux pour réajuster les instructions et les sources.

Les indicateurs à suivre

• Temps de préparation avant et après le test.
• Nombre de corrections nécessaires avant envoi.
• Erreurs de prix, de périmètre ou de références détectées.
• Taux d'utilisation par les personnes concernées.
• Délai de réponse au prospect.

Ces indicateurs doivent être mesurés sur vos propres données. Les résultats varient selon la qualité des sources, le volume, le processus et l'implication de l'équipe.

Ce qu'il faut éviter

• Vouloir couvrir tout le processus immédiatement. Commencez par un périmètre délimité et vérifiable.
• Lancer sans préparer le terrain humain. Sans formation, l'équipe risque de mal utiliser ou d'abandonner l'assistant.
• Sous-estimer le travail sur les sources. Une base de connaissances claire et à jour conditionne la qualité des brouillons.

Pour aller plus loin

Notre offre Agents IA — Déploiement, affichée à 6 900 € HT par mission, porte sur un processus prioritaire et des assistants créés par les participants selon les usages travaillés. Les résultats de cet exemple ne constituent pas une garantie pour un autre contexte.

Méthode et limites

Ce scénario est pédagogique et ne provient pas d'une mesure client. Les capacités et conditions de Dust doivent être vérifiées dans la documentation officielle Dust au moment du projet.