Le vocabulaire de l'IA, sans jargon.

Un agent IA est un programme autonome basé sur un grand modèle de langage, capable d'exécuter des tâches en plusieurs étapes en se connectant à des outils et à des données.

Contrairement à un simple chatbot, un agent IA peut planifier, appeler des outils (recherche web, base de données, API), enchaîner les actions et restituer un résultat structuré. Dans le contexte GYRUS, les agents sont déployés sur Dust.tt avec un cadre human-in-the-loop : la décision finale reste humaine.

Dust.tt est une plateforme française permettant aux entreprises de créer, déployer et gouverner des agents IA connectés à leurs données internes.

Dust.tt agrège plusieurs modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Mistral) et se connecte aux outils du quotidien (Notion, Google Drive, Slack, GitHub). C'est notre plateforme de référence pour les déploiements AGENT et SYSTEM, choisie pour sa conformité européenne et sa gouvernance fine.

Le human-in-the-loop désigne un cadre où un humain valide les décisions critiques d'un système IA avant exécution. C'est le principe directeur de toutes les missions GYRUS.

Concrètement, on identifie pour chaque flux IA les points d'entrée (input) et les points de validation (output) humains. L'IA propose, génère, accélère ; l'humain arbitre. Ce cadre garantit la qualité, la conformité et la responsabilité des décisions.

Parallel Intelligence est le principe fondateur de GYRUS : l'IA et l'humain travaillent en parallèle, pas en remplacement. L'IA amplifie les capacités humaines.

Le terme s'inspire des circonvolutions cérébrales (gyrus) — ces plis du cortex où naissent la pensée, la mémoire et le langage. Parallel Intelligence affirme que l'IA n'a de sens qu'au contact d'un cerveau humain qui décide.

Le RAG est une technique qui permet à un modèle d'IA de répondre en s'appuyant sur des documents internes à l'entreprise, plutôt que sur sa seule mémoire d'entraînement.

Le RAG combine un moteur de recherche sémantique (qui trouve les passages pertinents dans une base documentaire) et un modèle génératif (qui formule la réponse). C'est le socle technique des agents Dust.tt déployés par GYRUS, qui se branchent sur Notion, Google Drive ou Slack.

Qualiopi est la certification française qui atteste de la qualité des organismes de formation. Elle est obligatoire pour bénéficier de financements publics et OPCO.

GYRUS opère sous la certification Qualiopi de STRATEGIC, ce qui rend les formations SPARK, FLOW et TRANSFORM éligibles à un financement OPCO total ou partiel selon votre branche professionnelle et votre dossier.

Un OPCO est un organisme paritaire qui finance la formation professionnelle des salariés des TPE et PME en France. Il existe 11 OPCO selon la branche.

Pour mobiliser un financement OPCO, l'organisme de formation doit être certifié Qualiopi. C'est le cas de GYRUS via STRATEGIC. La prise en charge peut être totale ou partielle selon le dispositif (plan de développement des compétences, FNE-Formation, alternance…).

Le prompting est l'art de formuler une instruction à un modèle d'IA pour obtenir un résultat de qualité. Un bon prompt structure le contexte, la tâche, les contraintes et les exemples.

Les formations FLOW et TRANSFORM consacrent une large place au prompting avancé : techniques few-shot, chain-of-thought, contraintes structurées, et chaînage de prompts pour des workflows complexes.

MCP est un protocole ouvert proposé par Anthropic en 2024 qui standardise la façon dont les modèles d'IA se connectent aux outils et aux sources de données externes.

MCP simplifie l'intégration des agents IA dans le système d'information de l'entreprise. C'est un standard émergent que GYRUS intègre dans ses recommandations d'architecture pour les missions SYSTEM.

Une hallucination IA est une réponse plausible mais factuellement fausse générée par un modèle. C'est l'une des limites majeures des LLM, à atténuer par le RAG et la validation humaine.

Toutes les formations GYRUS abordent les hallucinations : comment les détecter, comment réduire leur fréquence (RAG, prompts contraints, sources citées), et comment construire un workflow où la validation humaine intervient avant toute décision irréversible.