La méthode
Du besoin réel à un usage compris par l'équipe.
Une démarche en quatre étapes qui garde les personnes, les sources et les responsabilités au centre.
Trois principes de travail.
01
L'humain garde la décision.
Les assistants préparent une réponse ou une synthèse. Une personne vérifie avant toute utilisation.
02
Le besoin passe avant l'outil.
Nous choisissons d'abord une tâche et un périmètre utiles, puis l'environnement adapté.
03
Les limites sont explicites.
Sources, accès, usages travaillés, support et exclusions sont définis avant le démarrage.
Les quatre étapes.
Étape 1
Choisir un besoin utile.
Nous partons d'une tâche réelle, de ses utilisateurs et du résultat attendu. La formation et le déploiement ne sont pas imposés comme un parcours unique.
Étape 2
Définir le cadre.
Nous précisons les sources autorisées, les accès, les vérifications humaines et les limites du périmètre.
Étape 3
Créer et former.
Selon l'offre, l'équipe pratique sur un environnement choisi ou crée des assistants Dust avec un cadre de test et de vérification.
Étape 4
Observer et transmettre.
Nous recueillons les difficultés, ajustons le périmètre prévu et transmettons la documentation aux référents concernés.
Ces quatre étapes forment le cadre d'intervention de GYRUS. Pour le processus complet d'intégration de l'IA dans une PME, de la sélection des premières tâches jusqu'à l'ancrage des usages, consultez la méthode en 7 étapes pour intégrer l'IA en PME.
Ce que la méthode permet.
- →Définir un périmètre compréhensible par la direction et les utilisateurs.
- →Travailler uniquement avec des sources et des accès autorisés.
- →Préparer la reprise par un ou deux référents selon l'offre.
- →Décider ce qui doit être poursuivi, corrigé ou arrêté.
Ce qu'elle ne promet pas.
- →Une réponse toujours exacte ou complète.
- →Une automatisation critique sans validation humaine.
- →Une conformité universelle à votre place.
- →Une transformation de tous les métiers dans un seul projet.
Partons de votre fonctionnement réel.
Un échange de 30 minutes pour comprendre votre besoin et vérifier le point de départ adapté.
Parlons de votre projet IA